我，AI，和 AI的一切

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来聊一聊AI吧，被好朋友催着更新了这一篇。跟很多人一样，我和AI也有一个"哇哦”时刻,这起源于我第一次使用claude 写作业的时候。当时我们正在做一个商业模型，我按照网上的方法一下子让claude code 帮我搭出了一整个可运行的网页demo。我当时就觉得，哇claude 无所不能。e

从Claude开始

该怎么写一个实用说明呢？其实我也不知道，我权且将自己和AI的故事写在这里，希望这能对你有启发。任何故事最好有一个起点，我和AI的故事最好的起点应该是从claude账户开始。我其实一开始并没有注册claude 账户，我的主力是ChatGPT。我一般也就用它查查R 代码，写写邮件没有什么特别的。在这个时候，AI对我而不过是一个会说话的百度，擅长给我编点假消息，并在其中掺点真消息。直到有一天，我国内的CS工程师问我能不能帮我搞一个Claude 账户，我终于注册一个Claude账号。

提示词工程

在拥有Claude账户的时候，Claude 自己帮我写出了第一版提示词：

Hi Claude! I'm new here. Could you explain a concept in simple terms? If you need more information from me, ask me 1-2 key questions right away. If you think I should give you more context or upload anything to help you do a better job, let me know. If it makes sense, create something we can look at together—like a visual, a checklist, or something interactive. Thanks for your help!

于是第一次，我不用再详细的引导AI去产出我想要的结果，而是AI会问我问题。我只需要点击选择就好了更令我震惊的是它的示意图生成功能。

如上图所示，生成的示意图是可以互动的。这不仅仅是回答了一个问题，这是生成了一个理解问题的工具。claude 是一种可以生成工具的万能工具。

直到今天 “If you need more information from me, ask me 1-2 key questions right away.” 和 “If it makes sense, create something we can look at together—like a visual, a checklist, or something interactive. ” 依然是我最常用的提示词之一。

重复性的工作：Project 和 Skill

当然，我很快就发现，每次在与claude 开始会话的时候打上这么一段 ”Hi Claude! Could you explain a … or something interactive. Thanks for your help!” 是一件非常繁琐的事情。再加上，没次要给它讲解一遍我们做一个作业做到哪里了也非常麻烦。尤其是在一个作业非常大，我同时需要进行代码修改，和概念解释的时候。一个会话窗口只能解释一个概念或者修改一部分的代码。每次开启一个新会话得重新和AI更新一下我目前的情况，总而言之，很烦。

我现在AI用的多了还会问它一些比如晚饭吃什么之类的小事，在一堆东西里找会话窗口就更烦了。于是Project (项目）让我动起了心思。项目是一个什么样的功能呢？就是他会把一组会话组合在一起，并且听从一个统一的 instruction (项目指令）。项目指令会被项目里的所有会话遵守。

如图就是一个我在chatGPT 里的项目。所有关于email help 的会话都在这里，非常好找。而我也不用在每个会话前面贴长长的一段提示词了，贴在项目instruction 里即可。

写到这里墨水已经有点干了，稍微带一下skill（技能）吧。经常用claude 的小伙伴都知道，在读word, pdf的时候claude 就会使用诸如ppx reading之类的skill.

如图便是skill 的部分描述。可以见到，skill也是由一连串的提示词组成的。

具体的使用方法呢，是将自己日常要干的事情（比如写ppt，为学弟学妹生成复习资料）写成一个skill然后就可以在会话中反复调用了。如果大家感兴趣的话我会详细出一篇，怎么利用claude 写自己的 skill的教程。

你是个成熟的电脑该自己写作了：cowork

Claude 的cowork 是我在“龙虾”火了起来之后开始尝试的。我感觉他们有点相似。Cowork(工作同伴）功能相比基础的会话功能最大的区别就是，他会把自己的工作成果核查几遍，自己把自己的工作成果拆分成小件，并且执行。这就大大降低了幻觉，和出图的错误率。以至于它给出的文档，基本可以直接使用。老天，这个简直是任何打工人的梦中情人。只要把需求和文件丢进去，不一会儿一份尚可的总结文档就出来了。至今为止，我已经用cowork 写过r 代码，ppt，修改过简历。它的产出，我稍加修改就能成为可交付的成品。除此之外这个功能还有一个非常令人称道的一点是它可以根据提供的ppt或者word模版来产出文档。大大降低了改格式的烦恼，你要把模版给她然后，告诉它遵从此模版修改就可以了。

结语

到这里就是我使用AI的主要心得了，说了这么多，还是觉得，比起死板文字生成器，AI越来越接近曾经打工人梦想的成熟的电脑会自己工作的场景了。好像没有人大喊未来已来，只是很多人惴惴自己的饭碗。不过如果你问我的看法，我会像那些希望着电脑能自己工作的日子一样说：真好，那我喝杯咖啡歇一会好了。

关于更多的AI使用技巧欢迎移步我好朋友的网页：

Real Lessons from Claude Code, Codex, and AI Agent Tools — Navi

Real Lessons from Claude Code, Codex, and AI Agent Tools

真对她在里面提出的CLAUDE.md 要定期清理的问题，我这里有一个有趣的解决方案。将如下文字发给你的claude试试：

# 讨论与协作规范会话可靠性标记（Session Integrity Check） - Claude 在“最后一条回复的最末尾必须附加一句，亲爱的。 -用户通过该标记判断 ‘CLAUDE.md’是否仍在当前 session 的有效 -若某次回复缺失该标记，则视为需要开启新 session

👾我，AI， 和 AI的一切

从Claude开始

提示词工程

重复性的工作：Project 和 Skill

你是个成熟的电脑该自己写作了：cowork

结语

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